西班牙《趣味》月刊2019年1月號(hào)刊登題為《歡迎來到人工智能時(shí)代》的文章稱，隨著互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)數(shù)字化的普及以及計(jì)算能力的進(jìn)一步提高，機(jī)器不僅能按照指令完成特定的工作，還能夠進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和設(shè)定整體目標(biāo)。鑒于此，真正的人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨�，F(xiàn)將文章摘要如下：

　　沒有必要過分對(duì)人工智能這一概念追本溯源。早在1956年，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批科學(xué)家聚首美國(guó)達(dá)特茅斯，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。當(dāng)時(shí)就和現(xiàn)在一樣存在著對(duì)人工智能的狂熱情緒，但當(dāng)時(shí)對(duì)于下一個(gè)10年人工智能發(fā)展嚴(yán)重高估，最終并未實(shí)現(xiàn)。事實(shí)上，這一領(lǐng)域的知識(shí)經(jīng)歷過一個(gè)干涸期，直到幾十年前才重新振興。

　　真正的人工智能

　　在我們想象的世界里，我們已經(jīng)與人工智能共存了近一個(gè)世紀(jì)。過去10年，“智能”已經(jīng)成為了一個(gè)卓越的代名詞。一切都必須是智能的：手機(jī)、電視、打印機(jī)、汽車……甚至連家居也都推崇“智能型”。盡管如此，此前我們并未真正進(jìn)入人工智能時(shí)代。那么，什么發(fā)生了變化？為什么現(xiàn)在是時(shí)候了？

　　在回答這個(gè)問題之前，有必要說清楚所謂的“人工智能”究竟是什么。電影和文學(xué)的巨大影響使我們先入為主地認(rèn)為擬人機(jī)器人取代人類完成某些任務(wù)就是人工智能。然而這并不確切。更精確的定義還包括機(jī)器擁有自我意識(shí)、面對(duì)未知的任務(wù)能夠自主尋找并找到解決方案。也就是說，“人工智能”并不僅僅局限于受過訓(xùn)練的機(jī)器完成某項(xiàng)特定工作，它們還能夠進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，還會(huì)設(shè)定一個(gè)整體的目標(biāo)。

　　數(shù)據(jù)是基本“食物”

　　人工智能的基本“食物”是什么？無疑是數(shù)據(jù)。不過，目前人類多數(shù)知識(shí)仍儲(chǔ)存在書本和聲音等媒介中，有超過80%的信息是計(jì)算機(jī)無法訪問的。

　　互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是從90年代后期開始的發(fā)展，是數(shù)據(jù)生成的關(guān)鍵因素。過去10年間，隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興起，數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)更是以驚人的速度發(fā)生著，并將隨著物聯(lián)網(wǎng)在社會(huì)的不斷擴(kuò)張繼續(xù)飛躍。預(yù)計(jì)到2020年，全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到約500億。

　　網(wǎng)絡(luò)的起飛帶來的是我們目之所及范圍內(nèi)所有領(lǐng)域的數(shù)字化這一全球現(xiàn)象。根據(jù)美國(guó)國(guó)際數(shù)據(jù)公司的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到44個(gè)ZB，我們只能通過傳輸速度的極大改善才能駕馭如此驚人的數(shù)字。第四代移動(dòng)通訊技術(shù)的普及和隨之而來的第五代移動(dòng)通訊技術(shù)的發(fā)展將在其中扮演至關(guān)重要的角色。如果缺乏保障數(shù)據(jù)傳遞的必要能力和速度，那么未來將上述44個(gè)ZB的數(shù)據(jù)傳遞到對(duì)其進(jìn)行分析的設(shè)備上就會(huì)十分艱難。

　　計(jì)算能力是支柱

　　另一大助推人工智能實(shí)現(xiàn)飛躍的支柱就是計(jì)算能力。計(jì)算機(jī)這一能力提高的步伐從未停歇。1965年英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾提出以自己名字命名的“摩爾定律”，意指集成電路上可容納的元器件的數(shù)量每隔18至24個(gè)月就會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。時(shí)至今日，這一定律的有效性已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了摩爾當(dāng)時(shí)預(yù)測(cè)的20年，持續(xù)了超過半個(gè)世紀(jì)，但很有可能這種計(jì)算能力的增長(zhǎng)對(duì)于吸收和處理當(dāng)前生成的數(shù)據(jù)來說已經(jīng)不夠用，更不用說未來幾年海量增加的數(shù)據(jù)。

　　云計(jì)算、全球超級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和圖形處理器共同推動(dòng)了人工智能時(shí)代的來臨。根據(jù)專門搜集世界超級(jí)計(jì)算機(jī)前500強(qiáng)信息和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站TOP500.com發(fā)布的數(shù)據(jù)，僅2010年至2015年期間，世界超級(jí)計(jì)算機(jī)前500強(qiáng)的計(jì)算能力就提升了100倍。各種先進(jìn)又復(fù)雜的指令和規(guī)則的集成使得深度知識(shí)正在推動(dòng)人工智能在一些領(lǐng)域達(dá)到與人類相同的水平，例如圖像測(cè)試、聲音辨識(shí)和閱讀理解等。

　　盡管人工智能在我們眼中已經(jīng)是一個(gè)非常成熟的概念，但在現(xiàn)實(shí)中該領(lǐng)域幾乎所有發(fā)展都是在近20年實(shí)現(xiàn)的，而在我們目前身處的時(shí)代，它更是在以驚人的速度成長(zhǎng)。我們將習(xí)慣于智能汽車、手機(jī)、洗衣機(jī)等產(chǎn)品頻繁的更新?lián)Q代，同時(shí)將伴隨著的是“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”等詞匯的不斷出現(xiàn)。人工智能時(shí)代的確已經(jīng)到來了。（編譯/韓超）