科技日報8月10日報道,8月8日,四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7級地震,震區(qū)的災(zāi)情牽動著大家的心。與此同時,人們驚訝地發(fā)現(xiàn),地震發(fā)生后僅25秒,全國人民就已經(jīng)收到了相關(guān)信息播報。這條由“地震信息播報機器人”自動編發(fā)的稿件,共540字配發(fā)4張圖片,包括速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)、周邊縣區(qū)、歷史地震、震中簡介、震中天氣等十幾項內(nèi)容。
25秒能做什么?人類或許還處在驚愕中,機器人已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、自動寫稿的全過程,并通過各個平臺發(fā)送給億萬人。
可不是25秒540字這么簡單
這些年,我國已經(jīng)建立起了現(xiàn)代化的數(shù)字地震觀測網(wǎng)絡(luò),在全國各地甚至世界其他區(qū)域都布有地震臺站,24小時密切觀測全國和全世界的地震活動。
這些數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)中心,成為地震信息播報機器人的重要信息源泉。機器人系統(tǒng)運行在互聯(lián)網(wǎng)上(云計算平臺),寫稿所需的背景內(nèi)容同樣來自互聯(lián)網(wǎng)。機器人會根據(jù)本地數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和接口調(diào)用、空間分析等多種技術(shù),在幾秒內(nèi)自動“寫”好綜合的地震速報信息。
據(jù)中國地震臺網(wǎng)中心主任潘懷文介紹,機器人入駐推送平臺,在地震信息報告完成之后,幾秒內(nèi)就可以覆蓋大量民眾。高效推送使當?shù)赜脩舻谝粫r間了解到震源地相關(guān)資訊,為贏得黃金避險時間爭分奪秒。
中國地震臺網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)部副主任侯建民主導(dǎo)和參與了地震信息播報機器人研發(fā)應(yīng)用的全過程,他表示團隊要解決的主要問題是信息時效性和準確性的統(tǒng)一!耙环矫,我們對時效性要求非常高,要求機器人幾秒內(nèi)就要寫完新聞;另一方面,機器人寫的新聞,又要保證內(nèi)容的準確性,確?於怀鲥e。”
“互聯(lián)網(wǎng)+地震”的創(chuàng)新
地震發(fā)生以后,地震臺網(wǎng)要對震級大小進行快速測算,把結(jié)果進行上報。以便快速啟動應(yīng)急救援行動,這個過程稱之為地震速報。
隨著互聯(lián)網(wǎng),特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,人們對地震的關(guān)注度越來越高,關(guān)心的內(nèi)容也越來越多,這就對傳統(tǒng)意義上的地震速報提出了更高的要求。
“一方面人們希望了解更多、更全面的地震信息,另一方面震后救援工作也需要有更快、更詳細的信息作為參考依據(jù)”,侯建民說,“研發(fā)這款機器人的初衷是:讓實時播報的地震信息內(nèi)容更加豐富!
他介紹說:“以前,地震后,我們會及時通過微博等其他網(wǎng)絡(luò)平臺實時發(fā)布地震消息,但因為時間緊迫,這些消息往往內(nèi)容較少,只有地震時間、地點、震中位置等關(guān)鍵信息,公眾可能需要更為豐富的內(nèi)容,比如震中的簡介,地震發(fā)生地的地形,人口、經(jīng)濟情況,地震后的天氣等;诖,我們通過互聯(lián)網(wǎng)+的方式,研發(fā)了這個自動寫新聞稿的系統(tǒng),希望能為大家提供更豐富的即時地震速報內(nèi)容!
“速報”不是一天“煉成”的
說起來,25秒并不是地震信息播報機器人最“光輝”的戰(zhàn)績, 6秒560字等都是“常事”。但自動速報工作并非一開始就這么“牛氣”,甚至在2008年以前,各個省級地震臺網(wǎng)和國家地震臺網(wǎng)給出的地震速報參數(shù)都不一定一致。
地震系統(tǒng)于2009年開始推進自動地震速報技術(shù)應(yīng)用,組織開發(fā)自動速報產(chǎn)出平臺和發(fā)布系統(tǒng),并從此越來越完善,越來越公開。
2008年四川汶川地震確定地震參數(shù)用時14分鐘,2013年四川雅安地震為1分51秒。到這次九寨溝縣地震,在提供地震參數(shù)的基礎(chǔ)上,增加了十多項內(nèi)容,僅用25秒。
“最早對震區(qū)附近熱力人口的統(tǒng)計是沒有的,后來基于救災(zāi)救援工作的需求,受災(zāi)范圍、熱力人口等要素也被列入機器人的重點播報范圍”,侯建民介紹說。
現(xiàn)在,人們?nèi)羰前惭b地震速報手機應(yīng)用,不僅可以第一時間了解地震參數(shù),還可以看到震中的位置,震中周邊的現(xiàn)場,最近的現(xiàn)場是哪一個,最近的醫(yī)院和學(xué)校的分布等。
。ㄔ}:你看到的第一條九寨溝地震信息是機器人發(fā)布的)
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[責(zé)任編輯:張曉靜]